Формат обучения: Дистанционная

Количество учебных часов: 72

Педагог: Кашин Дмитрий Викторович

Дата начала занятий: 09.04.2026

Период приема заявления: 19.03.2026 08:00 - 02.04.2026 18:00

Эта программа даёт фундамент применения анализа данных и искусственного интеллекта в управлении – с понятной логикой «управленческая задача → данные → аналитическая модель → управленческое решение → измеримый результат». Она помогает слушателям разобраться в базовых принципах подхода, основанного на управлении данными, увидеть связь между бизнес-показателями и данными, понять возможности современных методов аналитики и искусственного интеллекта и сделать управленческие решения обоснованными и проверяемыми.
По итогам курса выпускник не просто знает термины анализа данных и машинного обучения, а умеет выстроить сквозной процесс работы с данными: корректно сформулировать управленческую задачу, подготовить и проанализировать данные, выбрать подходящие методы анализа, интерпретировать результаты моделей и использовать их при принятии управленческих решений.
Программа опирается на практические кейсы и инструменты, применимые в реальных проектах бизнеса в условиях цифровой трансформации экономики в 2026 году. Автор и преподаватель – практикующий специалист по работе с данными с опытом более 10 лет, доцент департамента экономики и финансов НИУ ВШЭ-Пермь.

Формат обучения: Очная

Количество учебных часов: 72

Педагог: Ланина Дарья Александровна

Дата начала занятий: 13.04.2026

Адрес проведения: г. Пермь, ул. Бульвар Гагарина, д. 37

Крупные информационные системы характеризуются большими объёмами обрабатываемых данных. Многие из них ориентируются не только на хранение, но и на аналитическую обработку данных и поддержку принятия решений. Для работы с реляционными базами данных традиционно используется язык SQL.
Программа данного курса предполагает изучение языка SQL, в частности, средств манипулирования данными и управления структурой данных. Изучение языка SQL проводится на примере кроссплатформенной СУБД PostgreSQL, что обеспечивает переносимость полученных компетенций на другие промышленные СУБД.
Содержание курса структурировано по принципу возрастания сложности: от понимания логики реляционной модели до решения прикладных задач анализа данных и вопросов оптимизации запросов.
В рамках курса будут рассмотрены следующие основные моменты:
1. Основы реляционных баз данных: логическая структура данных, типы данных, первичные и внешние ключи, ограничения целостности. Проектирование и нормализация БД не входят в содержание курса.
2. Язык манипулирования данными: формирование простых и многотабличных запросов. Фильтрация, сортировка и трансформация данных.
3. Аналитическая обработка данных: применение агрегатных функций, группировка данных, использование подзапросов и оконных функций для решения сложных аналитических задач.
4. Операторы обновления данных и язык определения данных для создания и изменения объектов базы данных.
5. Основы процедурной логики и оптимизации: введение в разработку хранимых процедур и функций, базовые принципы анализа быстродействия запросов (понятие индекса, знакомство с планом выполнения).
Помимо основных операторов языка SQL делается акцент на различные подходы к решению типовых задач, связанных с поиском и обработкой данных в современных СУБД.
Теоретический материал сопровождается разбором практических примеров, для самостоятельного закрепления навыков слушателям предлагаются задания, моделирующие реальные задачи по извлечению и обработке информации, и тесты, обращающие внимание на часто встречающиеся ошибки.

Подробнее о программе: https://disk.yandex.ru/i/VBmsq2eYzhU4kQ

Формат обучения: Дистанционная

Количество учебных часов: 72

Педагог: Умных Дарья Валерьевна

Дата начала занятий: 16.04.2026

Нормативно-справочная информация (НСИ) – основа работы всех информационных систем. Ни одна система не обходится без справочников. Они могут быть крайне простыми, а могут быть иерархическими, с множеством связей друг с другом и с множеством правил работы с их содержимым. С НСИ обычно все начинается. Поэтому крайне важно спроектировать структуру хранения данной информации корректно и по возможности оптимально. Также важно уметь корректно работать с содержимым справочников, осознавая все зависимости и правила.
На курсе вы изучите основы технологий и стандартов проектирования структуры данных для ведения НСИ и получите практический опыт работы с содержанием НСИ в условиях, приближенных к реальной работе аналитика на проекте/в продукте.
Курс будет полезен бизнес-аналитикам, системным аналитикам.

Подробнее о программе: https://disk.yandex.ru/i/a6SzrJTNT9fpzw