一个用于查看 iFlow CLI 会话轨迹和历史会话的 Web 应用程序。

• 📁 项目管理 - 浏览和查看 iFlow CLI 创建的所有项目
• 💬 会话浏览 - 查看每个项目下的所有会话历史
• ⭐ 会话收藏 - 收藏重要会话，收藏的会话显示在列表顶部
• 🗑️ 会话删除 - 删除不需要的会话文件
• 🏷️ 会话标签 - 为会话添加自定义标签，支持标签筛选
• 🔍 高级筛选 - 按模型、状态、标签筛选会话
• ✅ 批量操作 - 批量选择、删除、导出会话
• 🔍 消息详情 - 查看完整的对话消息，包括用户消息、助手响应、工具调用和工具结果
• 👁️ 预览功能 - 快速预览会话的第一条消息内容
• 📊 会话上下文 - 显示工作目录、Git 分支、版本信息等环境上下文
• 🔎 消息筛选 - 支持按类型筛选消息（用户/助手/工具调用）和内容搜索
• 💰 Token 统计 - 显示模型名称、Token 消耗、执行时间和预估成本
• 📈 工具使用统计 - 可视化展示工具调用次数统计图表
• 🔄 环境追踪 - 检测并显示工作目录和 Git 分支的变更
• 📥 导出功能 - 支持导出会话为 Markdown 或 JSON 格式
• 📥 批量导出 - 批量导出多个会话
• 📋 消息目录 - 快速导航到用户消息
• ⚙️ 用户设置面板 - 自定义主题、显示数量、默认筛选等偏好设置
• 📄 分页加载 - 支持项目列表分页加载，提升大量项目时的性能
• 🎨 Markdown 渲染 - 支持 Markdown 格式消息的渲染和代码高亮
• ⌨️ 键盘快捷键 - 支持键盘快捷键操作，提升使用效率
• 🔄 实时更新 - 通过 WebSocket 实时监听会话文件变更
• 🎨 现代 UI - 采用 "Digital Currents (数字流光)" 设计理念，支持暗色/亮色主题切换
• 📱 响应式设计 - 支持桌面端和移动端访问
• 🤖 AI 助手 - 集成 AI 对话和会话分析功能 (v1.3.0)
• 📊 数据仪表板 - 综合数据可视化和统计图表 (v1.3.0)
• 💾 数据备份恢复 - 导出和恢复用户数据 (v1.3.0)

• 后端: Node.js + Express + TypeScript
• 前端: 纯 HTML5 + CSS3 + JavaScript (无框架)
• 样式: 自定义 CSS，采用 "Digital Currents" 设计系统，支持暗色/亮色主题
• 模块系统: CommonJS
• 主要依赖:
  • express (^4.18.2) - Web 服务器框架
  • cors (^2.8.5) - 跨域资源共享
  • marked (^17.0.3) - Markdown 解析
  • highlight.js (^11.11.1) - 代码语法高亮
  • ws (^8.19.0) - WebSocket 支持
• 开发工具:
  • TypeScript (^5.9.3) - 类型安全
  • Vite (^7.3.1) - 现代化构建工具
  • ESLint (^10.0.2) - 代码检查
  • Prettier (^3.8.1) - 代码格式化
  • tsx (^4.19.2) - TypeScript 执行和监视工具

• Node.js (v14 或更高版本)
• npm (随 Node.js 一起安装)

# 全局安装
npm install -g iflow-run

# 启动服务
iflow-run

# 访问应用
# 打开浏览器访问 http://localhost:3000

# 指定端口
iflow-run --port=8080

# 指定 iflow 数据目录
iflow-run --dir=/path/to/.iflow

# 后台运行
iflow-run --daemon

# 停止后台服务
iflow-run --stop

# 使用环境变量
IFLOW_RUN_PORT=8080 iflow-run
IFLOW_RUN_DIR=/path/to/.iflow iflow-run

# 查看帮助
iflow-run --help

# 查看版本
iflow-run --version

# 克隆或下载项目
cd iflow-run

# 安装依赖
npm install

# 构建项目
npm run build

# 启动服务器
npm start

# 开发模式（热重载）
npm run dev:watch

# 访问应用
# 打开浏览器访问 http://localhost:3000

应用会自动读取您系统中的 iFlow CLI 会话数据（默认路径为 ~/.iflow/projects）。

iflow-run/
├── server.js              # Express 服务器
├── server.ts              # TypeScript 源文件
├── package.json           # 项目配置
├── tsconfig.json          # TypeScript 配置
├── vite.config.ts         # Vite 配置
├── bin/                   # 全局可执行文件
│   └── iflow-run.js      # CLI 入口文件
├── dist/                  # TypeScript 编译输出
│   └── server.js         # 编译后的服务器文件
├── docs/                  # 项目文档
│   └── PROJECT_PLAN.md   # 项目规划文档
├── public/                # 前端静态文件
│   ├── index.html         # 主页面
│   ├── app.js             # 前端逻辑
│   ├── enhancements.js    # 扩展功能模块
│   ├── styles.css         # 样式文件
│   └── enhancements.css   # 扩展功能样式
└── test_screenshot.py     # 自动化测试脚本

• AGENTS.md - 详细的项目说明、API 文档和开发约定
• PROJECT_PLAN.md - 项目规划文档，包含功能分析和版本计划

GET /api/projects

返回所有项目和它们的会话列表（支持分页）。

GET /api/sessions/:projectId/:sessionId

返回指定会话的完整消息记录。

DELETE /api/sessions/:projectId/:sessionId

删除指定的会话文件。

POST /api/sessions/batch-delete

批量删除多个会话文件。

POST /api/sessions/batch-export

批量导出多个会话为 JSON 或 Markdown 格式。

GET /api/stats

返回所有项目的统计数据，包括工具使用统计。

GET /api/dashboard

返回仪表板统计数据，包括概览、趋势、工具统计、模型分布、活动热力图。

GET /api/stats/trends?period=day&days=30

返回 Token 使用趋势数据。

GET /api/backup
POST /api/restore

导出和恢复用户数据。

GET /api/ai/config
POST /api/ai/config
POST /api/ai/test
POST /api/ai/chat
POST /api/ai/analyze

AI 配置管理、对话和会话分析。

GET /api/search?q=关键词&page=1&limit=20&type=all

查询参数：

• q (string): 搜索关键词
• page (number): 页码，默认 1
• limit (number): 每页结果数，默认 20
• type (string): 消息类型筛选，可选值：all、user、assistant，默认 all
• startDate (number): 开始时间戳（可选）
• endDate (number): 结束时间戳（可选）

# 修改端口
iflow-run --port=8080

# 修改 iflow 数据目录
iflow-run --dir=/path/to/.iflow

# 后台运行
iflow-run --daemon

# 停止后台服务
iflow-run --stop

# Linux/Mac
export IFLOW_RUN_PORT=8080
export IFLOW_RUN_DIR=/path/to/.iflow
iflow-run

# Windows PowerShell
$env:IFLOW_RUN_PORT=8080
$env:IFLOW_RUN_DIR=C:\path\to\.iflow
iflow-run

• 端口: 3000（如被占用会自动使用下一个可用端口）
• 数据目录: ~/.iflow (用户主目录下的 .iflow 文件夹)
  • Windows: C:\Users\{用户名}\.iflow
  • Linux/Mac: /home/{用户名}/.iflow

应用在 ~/.iflow/ 目录下存储以下配置文件：

项目包含一个基于 Selenium 的自动化测试脚本：

# 安装 Python 依赖
pip install selenium webdriver-manager

# 运行测试
python test_screenshot.py

测试会自动执行以下操作：

1. 加载首页并截图
2. 点击第一个项目并截图会话列表
3. 点击第一个会话并截图会话详情
4. 测试返回按钮功能

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm start

# 开发模式（热重载）
npm run dev:watch

# 完整构建（服务器 + 前端）
npm run build

# 仅构建服务器
npm run build:server

# 仅构建前端
npm run build:frontend

# 类型检查
npm run type-check

# 代码检查
npm run lint

# 代码检查并修复
npm run lint:fix

# 代码格式化
npm run format

# 运行测试
npm test

# E2E 测试
npm run test:e2e

• 前端: 使用模块化函数组织代码，采用事件委托处理动态元素
• 后端: RESTful API 风格，包含完善的错误处理
• 样式: 使用 CSS 变量定义设计令牌，支持主题定制
• TypeScript: 严格模式，完整的类型定义

新功能

• 🤖 AI 助手集成 - 集成心流开放平台/OpenAI API，支持 AI 对话、会话分析
• 📊 会话分析报告 - AI 自动分析会话，生成摘要、关键决策、问题解决过程和改进建议
• 💬 AI 助手侧边栏 - 在应用内直接与 AI 对话，支持快速分析和代码解释
• ⚙️ AI 服务配置 - 支持配置 API Key、选择服务商（心流/OpenAI）、选择模型
• 🔗 API 连接测试 - 在设置面板测试 AI API 连接状态
• 📈 Token 使用趋势图表 - 按日/周/月聚合展示 Token 使用趋势
• 📊 数据可视化仪表板 - 综合展示项目统计、工具使用、模型分布、活动热力图
• 💾 数据备份与恢复 - 支持导出和恢复用户数据（收藏、标签、设置）

优化

• 数据仪表板界面增强，展示更多统计数据
• 会话详情页新增"分析会话"按钮
• 支持 Markdown 格式的 AI 响应渲染

新功能

• 🏷️ 会话标签系统 - 为会话添加自定义标签，支持标签管理和筛选
• 🔍 高级筛选 - 按模型、状态（成功/有错误）、标签筛选会话
• ✅ 批量操作模式 - 进入批量模式后可多选会话进行批量操作
• 🗑️ 批量删除 - 一次性删除多个会话
• 📥 批量导出 - 批量导出多个会话为 JSON 或 Markdown 格式
• 📊 会话元数据 - 会话卡片显示模型名称、执行状态、Token 消耗信息

优化

• 会话列表增强：显示模型、状态、Token 消耗、标签等信息
• 标签数据持久化存储

新功能

• ⭐ 会话收藏功能 - 点击星形按钮收藏重要会话，收藏的会话显示星标并排在列表顶部
• 🗑️ 会话删除功能 - 点击删除按钮删除不需要的会话，带确认对话框防止误操作
• ⚙️ 用户设置面板 - 支持主题模式（暗色/亮色）、每页显示数量、默认消息筛选、自动刷新等设置
• 📈 工具使用统计图表 - 在统计面板中展示 Top 10 工具调用统计，可视化展示使用频率
• 🔌 后端统计 API - 新增 /api/stats 接口，提供完整统计数据和工具使用统计
• 🗑️ 会话删除 API - 新增 DELETE /api/sessions/:projectId/:sessionId 接口

优化

• 统计面板改用后端 API，提升大数据量下的加载速度
• 收藏状态使用 localStorage 持久化存储
• 设置面板支持保存和恢复默认设置

新功能

• 侧边栏收起/展开功能，状态自动保存
• 会话详情页新增"打开 iflow"按钮
• 项目列表新增"打开 iflow"按钮（悬停显示）
• 新增 API 端点支持打开 iflow 功能

优化

• 侧边栏宽度优化
• 添加 CSS 过渡动画

请确认：

1. .iflow 目录路径是否正确
2. 目录下是否有 projects 子目录
3. 项目目录中是否有 session-*.jsonl 文件
4. 尝试使用 --dir 参数指定正确的 iflow 目录

可能原因：

• 会话文件格式不正确
• 消息内容不包含可显示的文本
• 消息格式不符合预期
• 使用了消息筛选功能，当前筛选条件下没有匹配的消息

工具结果默认折叠显示，点击工具结果的标题栏可以展开查看完整内容。长结果会自动截断，可以通过复制按钮获取完整内容。

Token 统计依赖于会话消息中的 usage 字段。如果模型未返回该信息，则无法显示 Token 统计。

在设置面板中配置 AI 服务：

1. 选择服务商（心流开放平台 或 OpenAI）
2. 输入 API Key
3. 选择模型
4. 点击"测试连接"验证配置
5. 启用 AI 功能

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

MIT License

• Express - Web 框架
• Inter Font - 字体
• Selenium - 自动化测试