En France, le numérique représentait 4,4% de l’empreinte carbone en 2023, dont près de la moitié est attribuable aux centres de données. La phase d’utilisation de ces infrastruc- tures, fortement liée à l’électricité consommée, constitue à elle seule plus de 30% de cette empreinte. Dans ce contexte, la limitation de la consommation énergétique des équipements informatiques apparaı̂t comme un levier majeur de réduction de l’impact environnemental. Intel RAPL est aujourd’hui largement utilisé et étudié comme mécanisme de contrôle énergétique au niveau matériel. S’il permet d’imposer des plafonds de consommation électrique à un nœud de calcul, son effet réel sur l’exécution des charges de travail reste mal caractérisé et difficilement prédictible. En particulier, les mécanismes d’adaptation induits par Intel RAPL, tels que la modification dynamique des fréquences du CPU et de la mémoire, dépendent forte- ment de l’architecture matérielle et du profil applicatif. Dans cette présentation, nous proposons une analyse expérimentale approfondie des effets d’Intel RAPL sur la consommation énergétique et le comportement des composants matériels. À partir de l’exécution d’une diversité de charges de travail sur plusieurs nœuds de calcul de Grid5000, couvrant différentes architectures de processeurs et versions de RAPL, nous mettons en évidence une forte variabilité des effets à une même contrainte énergétique. Nos résultats montrent que l’utilisation d’Intel RAPL ne conduit pas nécessairement à une réduction effective de l’énergie consommée pour une charge de travail donnée. Ces observations soulignent les limites d’une utilisation générique d’Intel RAPL comme levier de soutenabilité énergétique et mettent en évidence la nécessité d’une prise en compte fine des architectures et des charges de travail. Nous concluons en discutant des conditions dans lesquelles Intel RAPL peut tout de même constituer un outil pertinent pour la réduction de la consommation énergétique des centres de données.